الوصف: استخدام أجهزة استشعار متطورة، صور الأقمار الصناعية، والطائرات بدون طيار لمراقبة صحة نخيل التمر ومتابعة النمو. الفائدة: تحديد الاحتياجات الفعلية للنخيل من المياه والأسمدة. تحسين كفاءة استخدام الموارد الزراعية وتقليل الهدر. الكشف المبكر عن الآفات والأمراض. التطبيق العملي: يمكن تثبيت أجهزة استشعار في التربة لقياس الرطوبة ومستويات المغذيات. استخدام كاميرات حرارية على الطائرات لمراقبة الضغط الحراري للنخيل.
الوصف: تقنية تعتمد على أنظمة ري مبرمجة باستخدام تقنيات الذكاء الاصطناعي وأجهزة إنترنت الأشياء (IoT). الفائدة: تقليل استهلاك المياه بنسبة تصل إلى 50%. منع الإجهاد المائي للنخيل من خلال توفير الكميات المناسبة من المياه في الوقت المناسب. التطبيق العملي: دمج حساسات التربة مع أنظمة الري بالتنقيط. تطبيق نظام يقوم بتفعيل الري تلقائيًا بناءً على بيانات الطقس ومستوى رطوبة التربة.
يُعد نخيل التمر من أقدم المحاصيل الزراعية وأكثرها أهمية في المناطق الصحراوية وشبه الصحراوية، حيث يشكل جزءًا أساسيًا من الغذاء والاقتصاد في العديد من دول العالم العربي. ولكن رغم أهميته الكبيرة، فإن زراعة نخيل التمر تواجه العديد من التحديات، خاصة في ما يتعلق بالري، والتسميد، وصحة الأشجار. في هذا السياق، ظهرت تقنية المنجراف الذكي كنظام مبتكر يهدف إلى تحسين العمليات الزراعية، وجعلها أكثر كفاءة واستدامة، وهو ما يعزز من إنتاجية النخيل وجودة التمور.